飼料企業真實的生產數據幾乎為空白，尤其缺與配方和產品質量關聯的數據，國內的主導飼料企業、設備企業還是有義務來做些原創性的基礎研究

　　文/圖  水產前沿 唐東東

　　飼料生產工廠“無人化”的場景設想，一直縈繞在薛敏的腦海中。2014年，還在美國進修分子生物學的薛敏研究員偶然機會成為中國農業科學院飼料研究所飼料加工創新團隊首席科學家，一腳邁進了飼料加工領域，發現國內對飼料加工工藝的基礎研究非常匱乏，但飼料企業又有實實在在的需求，于是從2016年開始每年邀請國內外知名飼料加工與營養領域理論和實踐專家進行相關交流與研討，以提升國內飼料加工質量及效率。

　　12月3日-6日，第四屆國際飼料加工技術研討會（水產飼料專題）暨第四期水產膨化飼料加工培訓班上，智能化飼料生產工廠被國內外的設備企業屢次提及，薛敏直言對此非常憧憬。而智能化的基礎是大數據，目前薛敏及團隊正嘗試與飼料企業、設備企業合作共建關聯模型，為未來的智能化打好基礎。

　　薛敏：辦這樣的會議真的太難了。首先，國內做傳統飼料加工研究的主要是一些老先生，現在他們也慢慢面臨退休，而高校基本上沒有開設飼料加工相關的專業，甚至只是作為選修課程，這樣就導致科研進程與行業發展需求極度不匹配。

　　我們團隊也是2015年才切入，進來后發現完全是一片藍海。最初我們是研究歐洲做三文魚料加工工藝方面的論文，但國內的配方設計非常多樣化，原料來源也是各式各樣，結果發現很多參數和研究的成果很難直接嫁接到中國的養殖品種上。其實國外搞飼料加工工藝研究的專家也很少，我們大概估了一下，國內外真正做相關研究的人就20來個。

　　企業很多是沒有這個實力來做研究，而又的的確確有需求，所以每年逼著自己辦下去。我這人做事從來不想應付大家，因為這樣就把自己的名聲搞壞了。但是辦下去的前提是要不斷有新東西，就需要我滿世界去找專家溝通。特別是邀請的國外專家，由于國外研究的領域比較窄，我們還要確定他們的報告內容要有區別，且不能太理論化。所以，難就難在要找那么多的專家來給大家講新東西，真的特別難！每次辦完會議我都說明年不辦了，但是一到三四月份就有企業問今年的會議什么時候辦，結果又推著往前走。

　　飼料加工創新團隊

　　水產前沿：您是怎么找到這些國外的專家？

　　薛敏：我們團隊成立之初就聘請了丹麥的膨化加工專家程宏遠博士加入團隊，他是我們和歐洲相關專家溝通認識的重要紐帶。另外，飼料機械裝備企業如豐尚、布勒在美國、歐洲研究院的外籍專家給了非常大的支持。通過關注文獻，我們也聯系到了一些行業專家。2015年時跟挪威生命科學大學簽了合作協議，我們團隊也通過前三屆會議的人脈積累、參加國際相關會議，和相關論文發表，引起國外專家的關注。這些國外的專家其實對中國市場也非常好奇，畢竟中國是世界第一水產養殖大國，而且中國很多配方設計或加工工藝上的關注點是他們不知道的，比如說我們要對原料進行超微粉碎，關注飼料的軟化時間，各種針對市場競爭的配方模式等等，也是他們從來沒有考慮過的，對于豐富他們的研究領域也非常有幫助。

　　水產前沿：既然國外的研究領域比較窄，那么他們過來交流能帶給國內的研究者或產業界哪些值得學習的東西？

　　薛敏：研究方法、理論，比如挪威Nofima研究集團食品、漁業和水產養殖研究所Dr.TorA.Samuelsen在報告中談到飼料高聚物玻璃化轉變后，實際上還有橡膠態和液體熔融態兩個階段，而我們之前只關注到玻璃化轉變階段。所以，他的研究對我們后續工作特別有啟發。飼料企業尤其是有實力的企業，不能光知道一些研究結果，也要學習方法，從理論到實踐，優秀的企業應該是具有理論研究能力的企業。

　　“無人工廠”不會是空想

　　薛敏：現在我們還能看到很多飼料企業老板需要看熟練膨化操作工的臉色。我有時候跟飼料企業生產部的人開玩笑，說我們做的所有工作都是讓你們失業，但希望你們能通過不斷學習，武裝自己，將來才能不被淘汰。

　　中國的膨化料生產線從設計到生產初期是以模仿國外的設備起步，相對來說很多機理理解得不是那么透徹。近幾年來，國內飼料裝備龍頭企業，已經逐步走出了模仿期，擁有了多項自主知識產權的原創性裝備發明。甚至在歐美發達國家地區建立了研發中心，智能化飼料工廠設計已經基本成型。我個人認為，未來智能化工廠對人的依賴會越來越少，但中國的水產飼料市場較為復雜。歐美飼料產品種類相對簡單，原料和配方較為穩定，也更容易實現智能化，而中國的水產飼料的需求多元化，不確定性因素多，且真實的生產數據幾乎為空白，尤其缺乏與配方和產品質量關聯的數據。數據化是智能化的前提，沒有真實的數據支撐，智能化還只能是空談。

　　不同設備企業所能提供的服務水平不一樣，設備企業的工程師大多是機械專業背景，不懂飼料配方，或者說飼料企業也不愿意把配方結構泄露，導致做服務的時候很盲目，往往來回跑幾趟都沒能解決問題。我們現在有機會跟飼料企業建立深度的合作，拿到原料組成及相匹配的生產數據，在這個基礎上我們再去建立模型，搞清楚不同原料和生產參數之間有什么關聯。有了這些大數據，飼料設備未來才可能真正實現智能化。尤其是進入5G時代后，智能化的飼料生產工廠運行將不會依賴任何人，我非常憧憬這樣的場景。這是趨勢，可能會一夜變天，也可能會走得慢一點，但大家還是要做好準備。

　　薛敏：今年發表了8篇SCI論文，只有兩篇是加工的，其余都是營養方面。我其實特別不愿意放下營養研究，但現在又不得不往加工方向去傾斜。有時候我跟麥（康森）院士說不想做這個方向，他說那不行，一定要承擔起來。真的是上了這條船，就下不去了。

　　現在我們團隊可以說是開創性地將飼料原料加工特性、加工參數模型構建和動物營養學有機結合，形成獨具特色的飼料加工-營養代謝調控學科組。加工方向的學生要懂原料特性，懂配方，營養方向的同學也要了解基本加工特性，將來進入企業能更快融入。

　　水產前沿：您及團隊目前重點在做哪些方面的研究？

　　薛敏：主要還是圍繞國家重點研發計劃“藍色糧倉科技創新”項目在開展工作，確定高效利用新型蛋白源生產高難度水產飼料加工工藝，其一是研究新型原料和傳統蛋白質原料的加工特性，要建立流變特性、熱特性、質構特性、吸水及粘性等加工特性數據庫；其二是建立低淀粉浮性料、低魚粉沉性料、高穩硬顆粒料、微顆粒飼料等高難度水產飼料生產的工藝參數模型。最核心工作是新型蛋白源的利用，要把單細胞蛋白、優質植物蛋白、昆蟲蛋白等在配方系統里邊科學地用起來。