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水產養殖“中醫”變“西醫”,只要你會“看”,養殖效益蹭蹭上漲

2020-7-28 17:22| 發布者: 御城雪| 查看: 49432| 評論: 0|原作者: 水產前沿實習編輯 許鈺淇|來自: 水產前沿

摘要: 中國水產頻道原創報道,養殖過程中看天看運氣吃飯的情況要被打破,數據的應用會讓養殖走向可量化,同時讓漁醫在防控方面更有依據和預見性。
  中國水產頻道原創報道,

  養殖過程中看天看運氣吃飯的情況要被打破,數據的應用會讓養殖走向可量化,同時讓漁醫在防控方面更有依據和預見性

  文/圖水產前沿實習編輯許鈺淇

  漁醫是直接服務養殖者的一線技術人員,在水產養殖病害高發的情況下,經常在塘頭一線服務,幫助養戶解決實際生產問題,為不少水產養殖業者處理各種養殖問題,減少養殖戶經濟損失;是所有水產動保新技術、新成果落地(影響到養殖戶)最重要的支撐點;是整個水產支撐體系承上啟下的腰,腰如果不好,水產業也不會好。

  本期我們走進的漁醫是北京水世紀生物技術有限公司首席數據分析官榮道斌

  “完善數據體系,通過大數據找到規律,利用數據讓從業者在養殖路上不太盲目”是榮道斌于2007年從業以來追尋的信仰。成長于一線,了解養殖戶的需求,將需求和大數據結合起來是水世紀也是榮道斌的優勢所在。目前榮道斌是北京水世紀生物技術有限公司的首席數據分析官,大數據是他防控、養殖指導的有力武器,在數據和養殖的有力結合下分析、解決養殖難點。

  北京水世紀生物技術有限公司的首席數據分析官榮道斌

  在線監測和便攜檢測結合,復雜多變的水環境了然于胸

  大數據養殖監測體系將水體環境的檢測指標分成兩個板塊。第一部分是在線監測、實時更新溶氧、pH等變化、繪制曲線體現其變化方向。若溶氧低到極端程度,養殖動物會出現死亡,較低水平的溶氧也會影響養殖動物吃料情況,所以溶氧、pH類指標易出現急迫影響,需要在線跟蹤。第二部分是不會出現急迫影響的數據,如:總堿度、總硬度、鈣鎂離子、氨氮和亞鹽指標,因為氨氮和亞鹽的形成是需要時間積累的,所以這些物質不會出現急迫性不良影響,定時使用便攜型設備檢測變化即可。

  在線監測方式會將得到的數據上傳到養殖端同時匯總到全國養殖數據管理后臺。大數據最重要的一點就是數據量要夠大,現在就是做好收集數據工作。

  數據應用讓管理變得有方向、有標準

  養殖戶購買或使用動保產品一般會受到經銷商或廠家的指導,但是不同地區、具體每一個塘口實際情況不一,這就存在一個問題:一味跟隨經驗指導也不一定可以達到實際的有效用藥量。就像以往水質檢測結果都是用肉眼觀察,觀察的結果因人而異,一些高密度黃花魚、羅非魚養殖場的氨氮可高達5點多,按照傳統方式檢測觀察只能觀察到2點多,使用數據反饋可以讓結果具有統一標準,讓養殖者管理落到實處,還發現我們人為疏忽的地方。榮道斌有一河蟹養殖客戶安裝了數據收集設備之后,發現白天池塘的溶氧是充足的,沒有出現異常情況,但是到了晚上蟹塘溶氧極低。平時沒有發覺這個問題,覺得池塘里面的水草和藻類是足夠的,后來客戶采取加水措施,仍然達不到溶氧要求。裝水車一臺、兩臺……共裝了7臺水車,夜晚溶氧才達標,那一年,這名客戶的養殖效益有了很大的提升。根據得到的數據反饋將異常指標調節在安全范圍之內,如果指標沒有出現異常情況,只需要做好平時的預防工作。

  擁有解讀數據的能力是把控數據養殖的關鍵

  榮道斌表示他們的數據養殖模式在全國的水產主養區都有分布。例如:華東地區,河蟹養殖水平高,群眾認知度高,安裝數據設備的養殖戶也多。但目前數據化養殖存在的問題為農戶對數據的解讀能力較弱,對大數據養殖的解讀停留何時開關增氧機的階段。榮道斌希望養殖戶能夠意識到數據化養殖是提升養殖效益的重要方式。各項指標合適范圍多少?了解之后采取什么樣的方式讓指標處于范圍內?這兩個問題是思考解讀數據的方向。后臺數據證明,如果水質的各項指標都在合理范圍內,養殖效益可以得到提升!只是大部分人還沒有認識到這點。另一個,知道了水質指標異常之后,養殖戶的調控手段還是有限,若將水質調理到監測的合理水平,生產投入必會增加,那實際養殖增加的效益和調理水質增加的成本是否相抵?隨著水產大數據應用的普及和認知度的提高,這個問題會被事實解答。

  使用數據化養殖的用戶群體偏向年輕化,但是大數據對年齡沒有限制,只要能夠接受新技術,學習新事物的人都可以很好解讀數據應用生產。現在能安裝這種設備的養殖戶學習意識都比較強,安裝數據設備后根據天氣變化,APP可以自動推送消息,提醒開增氧機或者補充藻種。再者,客戶群體之間會有交流群,平時會在群里面做數據交流。主要是引導養殖戶自己分析,提升數據解讀能力,養殖效益才會有把控。最后,部分地區一線有服務技術人員,可以做技術指導。

  數據化養殖催生智慧型魚醫、減少病害

  數據化養殖的背景下,漁醫的角色不會被弱化,反而轉向,更像是“中醫”跟“西醫”的區別,是另一個層次的概念。傳統漁醫可以理解為“中醫”,靠的是個人經驗、技術。結合大數據分析的漁醫更像是“西醫”,在診斷之前需要了解整個池塘以往的狀況,數據可以展示池塘持續階段的水環境變化。可量化和精準度是真正的方向,未來漁醫轉向智慧型漁醫!

  數據化監測水環境的目的是減少病害發生,通常水質把控好的情況下,病害少發。不一定只有消滅病原才是解決的病害,而是尋求病原入侵機體的條件,在這方面做好監督。

  第一、有害菌在水質惡化時迅速繁殖。把控好水環境,有害菌出現的幾率較低。

  第二、水生動物生活在穩定合理的水環境中,應激消耗少。特別是針對病毒病,很多養殖動物自身或多或少攜帶病毒,在養殖動物身體虛弱的時候爆發病毒病害。病害的發生和病原,宿主免疫能力,環境都有密切聯系。養殖戶做到在水質方面把好關、提供充足營養,即使環境中存在細菌、病毒也不會有很大影響。



  【關鍵字】:漁醫  病害  防治   水產養殖
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