文/圖 水產前沿 唐東東、葉繼良、陳曉慶 中國水產頻道原創報道，11月17日，第五屆國際飼料加工技術研討會（新型蛋白資源與智能化加工專題）暨第五期水產膨化飼料加工培訓班（高級配方工藝師班）在江蘇南京舉行，活動將持續至19日。會議由中國農業科學院飼料研究所、國家重點研發項目“藍色糧倉科技創新”重點專項共同主辦，中國農業科學院飼料研究所飼料加工創新團隊承辦。
第五屆國際飼料加工技術研討會現場 中國工程院、中國海洋大學麥康森院士，中國農業科學院飼料研究所黨委書記康威，中國農業科學院國際合作局副局長柯小華，全國水產技術推廣總站、中國水產學會、全國水產引育種中心，河南工業大學、中國糧油學會飼料分會會長王衛國教授等知名飼料加工與營養領域理論和實踐嘉賓，以及飼料企業代表共計約400人參會，超過5萬人次觀看線上直播。
致辭嘉賓 本次論壇主題為“精準營養和精準加工”，目的是針對新型蛋白源資源開發與應用，原料加工適應特性、飼料加工生產大數據及智造技術最新進展進行交流與研討，以提升我國飼料加工質量及效率。（注：海外報告嘉賓為錄播） 掃碼支付19.9元觀看同步直播，11月18日繼續上線（可看11月17-18日的直播，還可以無限回看）
中國海洋大學麥康森院士：提高飼料蛋白質效率的新途徑
出于競爭的考慮，中國幾乎所有的飼料產品都在追求高營養指標、高消化率，而營養過剩會造成動物免疫、品質乃至生長下降，提高環境負荷，當然也提高了成本。中國2.2億噸飼料中，有1.5億噸需要依靠進口飼料糧，其中的1億噸來自美國，如果未來不賣給中國怎么辦？所以，提高利用率與開發新蛋白源是飼料行業的核心問題，也具有非常重大的意義。 我們思考，除飼料（適口性、蛋白含量、氨基酸平衡、消化率、活性物質、抗營養因子等外在因素）外，還有什么內在因素（魚本身）決定飼料蛋白質的沉積潛力？最終發現，mTOR是蛋白質沉積的主要影響因子，其活性受氨基酸、抗營養因子、活性物質等的影響，氨基酸不平衡或缺乏、棉酚、凝集素會抑制mTOR，磷脂酸、活性肽等會激活mTOR；且mTOR也受投飼策略的影響。因此，通過一些策略維持mTOR信號通路的活性來消除抑制因素，可以促進蛋白質合成與生長。目前，把一些能激活mTOR信號的物質打包做成Sig-Pep，在水產、畜禽上面都取得了非常好的應用效果。 蘇州大學葉元土教授：魚粉產品質量分析與控制技術
原料是飼料產品質量的決定因素，原料不同其產品質量差異很大，因此有必要對魚粉等飼料原料進行分類、分級。分類后的不同產品可以適用于不同的養殖對象。 目前，國內的魚粉分為紅魚粉、白魚粉、魚排粉（海水魚排粉、養殖魚排粉），對其產品質量的評估中，首要考量的是營養質量，其次安全與衛生質量非常關鍵，是飼料質量事故的源頭之一。 魚粉的理化指標設置主要包括：1.粗蛋白質含量（%，≥）；2.賴氨酸含量（%，≥）；3.17種氨基酸總量/粗蛋白質（%，≥）；4.揮發性鹽基氮VBN（mg/100g，≤）；5.組胺（mg/kg，≤）；6.粗灰分（%）；7.水分（%，≤）；8.甘氨酸/17種氨基酸總量（%，≤）；9.砂分（鹽酸不溶性灰分）（%，≤）；10.鹽分（以NaCl計）（%，燒灰分法）；11.丙二醛（以油基計）（mg/kg，≤）；12.DHA與EPA占魚粉總脂肪酸比例之和（%，≥）。 魚粉的質量核心成分是蛋白質含量、氨基酸質量和安全質量，而蛋白質的安全性以VBN和組胺作為標識性指標，因此VBN既是新鮮度限定指標，也是安全性限定指標，需要嚴格控制。 中國農業科學院飼料研究所程宏遠研究員：配方性質對膨化飼料質量影響的量化分析
飼料配方的組成與膨化加工工藝，共同影響著膨化飼料的顆粒質量，比如沉浮性、硬度、耐磨性、水溶解性、吸油性等等。目前，已經采用的飼料原料高達1000種，潛在的新原料估計還有100多種，飼料生產過程中需要關注原料營養指標及加工后的營養變化，以及原料的基礎粘性和配方粘性的變化。 基于流變學理論，通過對原料粘性數據、配方加工歷史數據及加工后飼料顆粒的質量數據等參數的分析，建立了飼料顆粒性質計算模型。之后，便可以由模型來預測飼料顆粒的質量，通過輸入原料配方數據、配方加工參數，就可以推算加工后顆粒的質量。 在實際應用案例中，對比評估模型擬合飼料顆粒質量的結果發現：1.硬度模型預測平均誤差8.5%；2.容重模型預測平均誤差4.8%；3.吸油率模型預測平均誤差6.5%；4.耐磨性模型預測平均誤差15.7%。優化評估模型后，可以用于指導飼料生產，比如：1.可以利用模型推算配方成分改變后對飼料產品質量的影響；2.量化比較不同成分替代后，產品質量的具體變化，無需試生產；3.改善原料使用效率；4.優化安排原料使用。 廣東海洋大學譚北平教授：新型非糧蛋白源在水產飼料的應用
粗略統計，國內可利用的農牧副產物資源高達16.45億噸，包括以農作物秸稈為主的農副糟渣、食品工業糟渣類、動物源性廢棄物、餐廚垃圾。這些非糧蛋白源的綜合利用率都還不高，主要存在的限制性因素包括： 1.資源收集程度低，浪費嚴重；2.某些資源含有毒素或抗營養因子，有毒有害物質系統消減技術不完善，使飼料營養價值降低，影響動物生長與健康；3.非糧型飼料蛋白資源的提取分離技術運用程度低，或者部分技術成本過高導致在飼料行業難以運用推廣；4.當前飼料蛋白質效價與氨基酸平衡不能很好滿足動物生長需要，造成了大量蛋白質資源的浪費。通過殼仁分離技術、擠壓膨化技術、酶菌協同發酵技術、超微粉碎、膜分離技術等方式，可以提升非糧蛋白源的利用水平。 目前，非糧蛋白源在水產飼料中的應用來源主要有：1.動物性蛋白質飼料資源（陸生動物產品及其副產品、魚和其它水生動物及其副產品）；2.植物性蛋白源及其加工產品；3.微生物蛋白質飼料資源；4.糟渣類產品及其副產品；5.新型非糧蛋白源（乙醇梭菌蛋白、甲烷菌體蛋白、黃粉蟲、黑水虻、藻類蛋白）。 豐尚研究院副院長王飛雪：飼料加工智能化整體解決方案交流
數字化方案可以起到優化員工隊伍、提效益降成本、精準管理數據、拓寬蛋白原料、保障食品安全、杜絕生物風險等作用。飼料加工智能化需要重點關注幾個方面，如設備產線要做到可遠程可預測、倉儲物流要可自動可看清、質量安全要可管控可追溯。 豐尚智能飼料廠方案業務模塊包括：主機智能化、倉庫智能化、經營智能化、產線智能化、物流智能化、質量安全智能化等方面。其中，主機智能化方面：1.粉碎機，通過可靠的傳感器，可以實時監測粉碎粒度，實現粉碎過程的穩定控制；2.制粒機，通過先控系統，可以最大幅度降低不穩定的波動，通過“卡邊”技術提升產量；3.烘干機，云、邊、端三位一體實現對烘干水平的提升，幫助企業提升產品品質，并增加利潤。 國投生物科技投資有限公司龍菲平高級工程師：新型微藻飼料開發與評價
中國養殖的水產動物年消耗微藻或微藻相關的生物絮團約7500萬噸，是全國水產飼料產量的近三倍。國外研究表明，微藻生產力每提高1%，全球水產養殖產量能提高10萬噸。微藻具有如下的特點：1.賦予了水生動物豐富的體色；2.含有豐富的類胡蘿卜素；3.提高了海產品的營養價值；4.含有多種長鏈不飽和脂肪酸。同時，微藻與農作物相比具有明顯的競爭優勢，可以極大地縮減耕地面積。 目前，已有多種形態的微藻產品用于育苗餌料和動物飼料，市面上已實現商業化的微藻生物包括螺旋藻（蛋白質＞50%）、小球藻（蛋白質＞50%）、杜氏鹽藻（β-胡蘿卜素＞10%）、雨生紅球藻（蝦青素＞3%）、裂殖壺藻（DHA＞18%）、裸藻（β-葡聚糖＞30%）等，以干藻粉產量來算，上述微藻生物的年產量分別為1.5萬噸、0.4萬噸、0.2萬噸、0.1萬噸、1萬-2萬噸、0.02萬噸。通過替代豆粕，微藻具有非常大的應用潛力。未來5-10年，用于飼料的微藻生物產量將增長10倍。 中國農業科學院飼料研究所薛敏研究員：棉籽蛋白生產工藝及膨化飼料加工適應性
植物蛋白替代魚粉是水產動物實用配方的趨勢，但肉食性魚類全植物蛋白飼料需從營養和加工工藝做出相應調整。大豆蛋白將在一定時間內成為貿易戰的棋子，配方體系中具有較大的風險。 棉籽蛋白是目前國內唯一大宗的非糧自給蛋白源，其加工工藝發展過程分為棉籽餅-棉粕-棉籽蛋白-棉籽濃縮蛋白，發展歷程中粕中含油量越來越低，蛋白質含量越來越高。60%、65%棉籽濃縮蛋白的出現，得益于徹底剝殼技術的突破。 研究發現，經過低溫浸提、脫酚、適度脫糖的棉籽蛋白產品蛋氨酸水平較高，適口性好，不含耐溫性抗營養因子，營養價值具有一定優勢，已成為部分企業配方體系的中的戰略性原料。值得注意的是，棉籽濃縮蛋白含量容重顯著低于發酵豆粕和魚粉，吸水性強，利于加工浮性飼料，不利于加工沉性飼料。此外，在棉籽蛋白和棉粕之間，建議膨化料中使用前者。 SKOV公司商業開發部部長Dr.Lars Heckmann：工業化昆蟲產業發展及在食品和飼料中的應用
全球已知有100萬種昆蟲，其中超過2000種昆蟲有被用作食物的歷史。目前，大約有十幾種昆蟲被大規模用于飼料和食品生產。昆蟲工業化生產所面臨的挑戰主要包括：1.明確工業化生產條件下的昆蟲生物學，及開發自動化、機械化和數字化的養殖解決方案；2.飼料和食品應用中的法律約束；3.消費者對昆蟲食品的認可度。 歐盟市場的實際生產應用中，黃粉蟲、黑菌蟲、黑水虻是綜合表現最佳的幾類昆蟲，主要用于食品和寵物飼料領域。長遠來看，昆蟲蛋白擁有廣泛的應用前景，單就歐盟的寵物食品每年消耗量約為800萬噸，之中就需要昆蟲飼料100萬噸左右；預估2030-2040年期間，全球每年需要300萬噸魚粉，昆蟲飼料可以占100萬噸以上；歐盟每年需要約5500萬噸禽料，之中昆蟲飼料可占到500萬噸以上（預計到2050年家禽將翻一倍），以及每年需要豬料約5100萬噸，昆蟲飼料每年可占500萬噸以上。 荷蘭瓦赫寧根大學飼料加工工藝咨詢專家Dr.MennoThomas：制粒的影響因素-飼料加工概述
人類食品加工產生的副產品可以為飼料工業提供原料，但原材料的多樣化使用導致副產品的相關營養成分降低，其結果是副產品中的纖維含量增加，這將導致飼料生產過程中難以獲得足夠好的顆粒質量，并可能影響動物的生長性能。要高效利用食品副產品來生產飼料，需要研究纖維成分和消化作用的影響，以及纖維特性對調質和顆粒質量的影響等。 利用物聯網技術，對原料、加工生產等相關數據和信息進行采集、驗證，來摸索和明確算法的控制。我們發現，校準和驗證的數據為優化飼料生產線的性能提供了實用的技術數據，大大提升了生產能力。
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