工業化水產苗種繁育設施系統

　　
　　上榜理由：我國水產苗種繁育設施系統以流水型水泥池和育種池塘為主，魚池和相關設施大多陳舊老化，科技含量不足，技術更新速度緩慢，繁育過程中存在的不可預知性較大，在很大程度上限制了養殖品種的結構調整與優化，制約了產業的可持續發展。
　　
　　以工業化的理念與手段，將水產生物的苗種繁育技術與非生物的設施設備及系統管理技術進行工程化集成構建，建立符合農業工業化發展要求的水產苗種繁育設施模式，是提高規模化繁育生產效率的重要前提與基礎保障。其主要內容是：繁育環境的工程化構建，繁育條件的精準化調控，繁育過程的數字化監控，繁育產品的物聯網構建，繁育生產的標準化建設。
　　
　　建立在循環水養殖基礎上的工廠化繁育系統，已形成了一批示范點，在名優品種繁育應用上有顯著的效果。但按照工業化系統構建的理念與要求，目前這還只是雛形，全面的系統構建有待不斷進取。
　　

“陸海接力”養殖模式

　　
　　上榜理由：“陸海接力”養殖是陸基工業化循環水養殖的延伸，養殖魚類冬季在循環水車間保溫養殖，其它季節在海上利用深水網箱進行節能高效養殖。
　　
　　我國深水網箱的發展，尤其是北方海域深水網箱的發展，由于受制于冬季嚴寒氣候條件的影響，形成了養殖品種少，銷售價格波動大，效益不高、產業發展緩慢的局面。“陸海接力”養殖模式集陸基工業化循環水養殖和海上深水網箱優勢于一身，有效突破北方海域氣候溫度對網箱養殖品種少的局限，改變北方網箱無法養殖高附加值魚類的局面。
　　
　　近些年來，國內網箱已陸續開展了大菱鲆、牙鲆、鮑魚等品種的陸海接力和南北接力養殖試驗，在遼寧大連、山東青島、煙臺、威海等地應用于生產，并取得了較好的效果。在高端品種養殖方面有著較好的市場前景和經濟效益。
　　
　　然而，該技術所需設備設施投入較大，且企業要有自己確權的海域，對應用企業的資金實力有一定要求；仍有很多品種陸海接力模式的開展有待進一步研究。
　　

以單細胞綠藻替代魚粉

　　
　　上榜理由：近年來，受到濫捕的影響，海洋漁業資源日益匱乏，魚粉價格逐年攀升。由于魚粉是許多海水養殖魚蝦飼料中主要的蛋白質來源，魚粉價格的高漲使得水產飼料的價格跟著上揚，連帶影響海水養殖的成本。許多單細胞綠藻富含優質蛋白，是良好的魚粉替代品。
　　
　　臺灣成功大學生物科技中心的微藻研究團隊在三年前由臺灣篩到一株淡水小球藻，能夠利用便宜的農肥，在戶外的養殖池內大規模的培養。在將采收所得到的藻體添加在飼料內喂食石斑魚苗后，分析發現其雖然無法有效降低飼料轉換率，卻可以促進石斑魚攝食，進而提高魚體長速。目前該技術僅能替代2%的魚粉，不久有望將替代比例提高至20%。該技術正在尋求合作。
　　
　　此外，奧特奇生物制品有限公司開發海藻替代魚粉技術，在80萬種海藻中選取6種，目前應用較多的是油脂和DHA含量較高的裂壺藻（裂殖壺菌）；澳大利亞聯邦科學與工業研究組織科學家從海藻和菌類中提取出海洋活性物質，可作為魚粉替代助劑加入對蝦飼料中，提高飼料蛋白的利用率并增強抗病力。
　　

基于近紅外光譜的大宗淡水魚的鑒別與品質評價

　　
　　上榜理由：我國是淡水魚生產大國，大量水產品需要通過加工、物流和銷售才能到達消費者手上，如何快速評價產品品質是個很大的問題。傳統的化學分析和感官評價等方法，因過程復雜、耗時較長、產品破壞、結果不精確等缺點，已難以滿足現代物流過程中對水產品品質進行快速評價的需要。
　　
　　華中農業大學熊善柏教授及其團隊，建立一種簡便、快速的魚肉品質評價與分級體系。通過建立淡水魚魚類品種、新鮮度、營養指標和物性指標的鑒別與定量模型，以及基于全波長近紅外光譜的品質評價模型，從而制定淡水魚品質分級標準。
　　
　　模型的建立需要建立在大量樣品數據采集的基礎上，近年來，在草魚、鯽魚、鰱魚等品種上已經進行了不少實驗研究、數據采集和模型建立工作。經過多項內、外部驗證，證明近紅外模型預測值和化學真實值之間不存在顯著差異，說明近紅外光譜在大宗淡水魚的鑒別與品質評價方面具有實用價值，預測該項技術最快于明年投入到實際應用中。
　　

物聯網（水產養殖在線監測系統）

　　
　　上榜理由：水產養殖在線監測系統又稱水產養殖自動控制系統，名稱上并未有統一的叫法，行業內通常統稱為“物聯網”。物聯網匯集了在線監測水質參數、根據在線監測到的水質參數自動控制相關電氣設備運行（如增氧機、水泵）、查看歷史數據記錄三大功能，使得物與人能直接“溝通”。
　　
　　目前，受傳統養殖觀念阻礙、物聯網系統售價偏高及售后服務較難到位等方面影響，物聯網在水產行業的應用未能普及。但隨著自然環境越來越惡劣，水資源一步步減少，土地變得稀缺以及人力成本提高，信息化、智能化極可能成為未來水產養殖的一個新趨勢。用自動控制設備代替人工管理操作，對養殖水體和生態條件進行監測、處理和控制，物聯網在環境保護、資源優化以及保障養殖方面都有效率上的優勢。當然物聯網系統并非萬能，使用了系統并不足以保證養殖的必然成功。系統所提供的是及時的數據監測，可輔助降低養殖風險，為養殖提供多一份保障。
　　
　　11月26日揭曉區域疫苗聯用、南美白對蝦生物防控技術、以免疫技術促進生物成長率、對蝦小高位池養殖模式、太陽能池塘底質調控改良機等5項技術。
　　
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