中國水產頻道獨家報道，

　　 

       【圖文直播】第八屆全國石斑魚類繁育與養殖產業化論壇　
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　　與美國、歐盟等發到國家相比。中國在人均水資源量、養殖水利用率、勞動生產率等三個方面均落后于發達國家。在過去的水產物聯網1.0時代，雖然取得很大進展，但是實用性較差。主要表現在：傳感器成本高、可靠性低、準確性差；GSM主流、成本高，Zigbee穩定性差；平臺與傳感器等終端不兼容；只監不控：擺設多，實用少；沒有按云計算加工，軟件成本高昂；大數據：數據加工和價值沒有顯現；空間技術：沒有空間服務功能；產業鏈條短等問題。

　　

　　隨著現代信息技術的快速發展，水產物聯網面臨兩大機遇：在技術上，芯片、納米、生物傳感器，窄帶物聯網、5G，人工智能2.0，云計算，大數據，空間技術為水產物聯網2.0提供了很好的技術基礎。同時，共享經濟和開放經濟給水產養殖物聯網發展提供了新的發展思路和機遇。水產物聯網2.0針對現有技術存在的不足和缺陷，重點在傳感器的國產化、模型的內嵌化、平臺的開放化、裝備智能化、系統集成標準化等方面進行創新，通過物聯網為環境的全面感知、個體行為的實時監測、現場作業的自動化操作以及可追溯的質量管理提供技術支撐。漁業大數據應用的研究將有力促進模式識別、智能推理、復雜計算、機器視覺等信息處理技術在精細化喂養、養殖設施智能控制、疾病預測預警、管理決策、質量安全追溯等領域的應用，提升信息化服務水平。

　　

　　產業化挑戰來自于幾個方面。第一個方面是技術不成熟，第二個方面就是大型制造商接入程度低，第三個缺乏模式，第四個缺乏規范，第五個缺乏政策。要通過技術、商業模式、產學研聯合起來，共同推進漁業現代化。