水產養殖“大數據”路徑圖

米來-小米

　　近年來，“大數據”在農業領域掀起了一陣新的變革浪潮。其中生態農業、智慧農業、智能漁業、農技推廣云平臺、物聯網等新模式依托大數據相繼誕生，不僅豐富了農業變革要素，還為我國農業多元化的發展提供了明確、清晰、可靠的數據支撐。由此看來，大數據的支撐正逐漸成為了現代農業發展的新動力。正如學者布瑞克的觀點一樣，發展現代農業的關鍵，不是資金或技術，而是數據!那么，當農業數據匯聚在一起時，我們應該將這些數據進行加工運用，將其自身的信息價值轉化為農業生產中實質性的價值體現則變得尤為重要!

　　其中，智能漁業的發展正好是大數據融入水產行業的最好說明，然而，當大數據的發展給水產行業帶來巨大機遇的同時，也帶來了巨大挑戰，如何建設好、應用好、管理好、發展好大數據，對廣大的水產技術人員與管理人員、應用領域與各級政府提出了新課題、新要求、新挑戰。

　　水產養殖大數據—從無到有

　　在水產養殖行業中，多年前就有企業與技術人員涉足大數據研發領域，他們對大數據進行集成開發與利用，并推出了有利于水產養殖發展的技術與管理系統，并成功應用到養殖之中。

　　2013年，重慶忠縣三匯鎮的汪永紅和謝賢國合資成立了水產公司，建起魚塘，搞起了養殖，并在新建的魚塘中利用池塘循環微流水高產技術養殖淡水魚。和許多創業者一樣，兩人創業之初也遇到了技術方面的“畔腳石”：連續暴雨，破壞了魚塘水質，造成了直接的經濟損失。此事過后，謝賢國便開始到處去學數字化調控魚塘水質的技術，并把數字化調控魚塘水質的技術應用到了魚塘里，獲得了不錯的經濟收入。

　　由以上案例不難看出，隨著互聯網的開發與利用，大量數據的獲取、聚集、存儲、傳輸、處理、分析等變得越來越便捷，大數據逐漸發展成為一門新學科、決策與預測問題的新方法、新手段，并將發揮“科技是第一生產力”的作用。在水產養殖領域掀起一陣改革的新浪潮。那么，如何順應水產養殖的發展趨勢，使大數據與水產養殖的融合達到經濟效益的快速轉化，拉動行業經濟的增長，促進水產智能化變革，便成為水產從業者首要思考的問題。

　　水產融入大數據數據采集是基礎

　　牛津大學大數據權威專家維克托曾說道：“在大數據的時代，人們將會意識到最重要的是從數據當中挖掘價值。因為，數據就像是一個神奇的鉆石礦，在其首要價值被發掘之后仍能不斷產生價值。”大數據是否成功應用，就看是否產生了價值。

　　水產養殖融入大數據時代后，要想不斷地產生價值，首先得對數據進行收集與準備，然后利用新技術、新方法、新模式，從數量巨大和種類繁多的數據中、在有限的時間內快速篩選出有價值的信息，化“數”為“據”、定“不確定性”、發現規律、輔助決策與預測未來。為后期的數據建模與分析，提供有效的信息源。

　　智能漁業數據建模與分析是關鍵

　　信息收集之后，數據應用的關鍵點就是對數據進行加工分析處理，而數據建模與分析在整個大數據的價值轉化體系中是最為核心、最關鍵的部分。在實際的養殖中，將收集到的數據信息，通過建模式進行分析，找出事物之間的內在聯系與潛在規律、消除“不確定性”，為水產養殖中的各種決策與預測提供強有力支撐。

　　“數據建模”是對雜亂無序的數據進行處理，篩選出有價值的數據結果的過程，其關鍵步驟有兩個：一是邏輯建模;二是物理建模。

　　我們以諸葛亮的“草船借箭”為例，講講如何“數據建模”。首先諸葛亮先通過確立數據建模的方向與目的，全方位的信息收集和積累，完成數據源的收集，然后，通過他的邏輯梳理，比如“今日有大霧”、“吾料曹操于重霧中必不敢出”、“子敬只得就我”等方面的數據源進行充分地認知和理解，從而預測出事情發展方向，并根據這些分析，制定了執行方案。整個借箭的過程，就是所謂的數據建模與分析完整體現。而同樣的模式，也可以應用到我們的水產行業之中，我們通過物聯網等技術把人工智能系統和相關的儀器、儀表、裝備相結合，通過計算機控制實現水體質量監控、增氧、投餌、捕撈等養殖作業自動化管理，在這個過程中，數據與數據之間的轉化、合成，最后形成新的方法，指導我們的養殖工作，大大地降低了傳統養殖中的人力、物力、財力的浪費。

　　因此，數據建模與分析非常重要，分析之后得出與之匹配的結果，建立新的質量體系。

　　水產養殖發展分析數據結果是支撐

　　由此可見，數據建模與分析之后的結果，可以指導我們在養殖中得出新的結論，并建立新的數據質量評價體系。那么，數據分析結果在水產養殖中的應用，便可以推動智能化養殖模式的發展，改變我們傳統粗放的養殖模式，從而改變養殖中存在的周期長、勞動強度大、生產效率低且養殖風險大、水體污染嚴重的現狀;而在這些“數與據”分析結果的基礎上，再建立新的數據體系標準，更好的指導我們未來的養殖工作。例如，通威集團智能漁業的成功應用，通過環境數據的采集與分析，建立智能養殖系統與大數據的智能化，指導養殖生產經營活動。江蘇昆山漁業管理中心利用大數據系統模塊開發了報警信息、數據管理、系統管理、質量追溯、產品信息與信息公示等服務模塊，實現了多方位的智能化管理。

　　綜上所述，隨著大數據科研和推廣應用力度的不斷加大，水產智能化養殖技術在漁業領域逐步推廣，并在有關科研單位和漁業企業的努力下，依托大數據而誕生的智能化養殖技術，大大提高了養殖效益和管理水平，然而，水產養殖要與大數據做到真正地融合，并使大數據不斷地產生經濟價值，推動行業發展，就必要做到對大數據的采集、數據建模與分析以及分析結果并建立新的質量標準體系。

                                                                                                                                             轉自中國水產門戶網