水產(chǎn)養(yǎng)殖“大數(shù)據(jù)”路徑圖

米來(lái)-小米

　　近年來(lái)，“大數(shù)據(jù)”在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域掀起了一陣新的變革浪潮。其中生態(tài)農(nóng)業(yè)、智慧農(nóng)業(yè)、智能漁業(yè)、農(nóng)技推廣云平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)等新模式依托大數(shù)據(jù)相繼誕生，不僅豐富了農(nóng)業(yè)變革要素，還為我國(guó)農(nóng)業(yè)多元化的發(fā)展提供了明確、清晰、可靠的數(shù)據(jù)支撐。由此看來(lái)，大數(shù)據(jù)的支撐正逐漸成為了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的新動(dòng)力。正如學(xué)者布瑞克的觀點(diǎn)一樣，發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的關(guān)鍵，不是資金或技術(shù)，而是數(shù)據(jù)!那么，當(dāng)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)匯聚在一起時(shí)，我們應(yīng)該將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行加工運(yùn)用，將其自身的信息價(jià)值轉(zhuǎn)化為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中實(shí)質(zhì)性的價(jià)值體現(xiàn)則變得尤為重要!

　　其中，智能漁業(yè)的發(fā)展正好是大數(shù)據(jù)融入水產(chǎn)行業(yè)的最好說(shuō)明，然而，當(dāng)大數(shù)據(jù)的發(fā)展給水產(chǎn)行業(yè)帶來(lái)巨大機(jī)遇的同時(shí)，也帶來(lái)了巨大挑戰(zhàn)，如何建設(shè)好、應(yīng)用好、管理好、發(fā)展好大數(shù)據(jù)，對(duì)廣大的水產(chǎn)技術(shù)人員與管理人員、應(yīng)用領(lǐng)域與各級(jí)政府提出了新課題、新要求、新挑戰(zhàn)。

　　水產(chǎn)養(yǎng)殖大數(shù)據(jù)—從無(wú)到有

　　在水產(chǎn)養(yǎng)殖行業(yè)中，多年前就有企業(yè)與技術(shù)人員涉足大數(shù)據(jù)研發(fā)領(lǐng)域，他們對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行集成開(kāi)發(fā)與利用，并推出了有利于水產(chǎn)養(yǎng)殖發(fā)展的技術(shù)與管理系統(tǒng)，并成功應(yīng)用到養(yǎng)殖之中。

　　2013年，重慶忠縣三匯鎮(zhèn)的汪永紅和謝賢國(guó)合資成立了水產(chǎn)公司，建起魚塘，搞起了養(yǎng)殖，并在新建的魚塘中利用池塘循環(huán)微流水高產(chǎn)技術(shù)養(yǎng)殖淡水魚。和許多創(chuàng)業(yè)者一樣，兩人創(chuàng)業(yè)之初也遇到了技術(shù)方面的“畔腳石”：連續(xù)暴雨，破壞了魚塘水質(zhì)，造成了直接的經(jīng)濟(jì)損失。此事過(guò)后，謝賢國(guó)便開(kāi)始到處去學(xué)數(shù)字化調(diào)控魚塘水質(zhì)的技術(shù)，并把數(shù)字化調(diào)控魚塘水質(zhì)的技術(shù)應(yīng)用到了魚塘里，獲得了不錯(cuò)的經(jīng)濟(jì)收入。

　　由以上案例不難看出，隨著互聯(lián)網(wǎng)的開(kāi)發(fā)與利用，大量數(shù)據(jù)的獲取、聚集、存儲(chǔ)、傳輸、處理、分析等變得越來(lái)越便捷，大數(shù)據(jù)逐漸發(fā)展成為一門新學(xué)科、決策與預(yù)測(cè)問(wèn)題的新方法、新手段，并將發(fā)揮“科技是第一生產(chǎn)力”的作用。在水產(chǎn)養(yǎng)殖領(lǐng)域掀起一陣改革的新浪潮。那么，如何順應(yīng)水產(chǎn)養(yǎng)殖的發(fā)展趨勢(shì)，使大數(shù)據(jù)與水產(chǎn)養(yǎng)殖的融合達(dá)到經(jīng)濟(jì)效益的快速轉(zhuǎn)化，拉動(dòng)行業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，促進(jìn)水產(chǎn)智能化變革，便成為水產(chǎn)從業(yè)者首要思考的問(wèn)題。

　　水產(chǎn)融入大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集是基礎(chǔ)

　　牛津大學(xué)大數(shù)據(jù)權(quán)威專家維克托曾說(shuō)道：“在大數(shù)據(jù)的時(shí)代，人們將會(huì)意識(shí)到最重要的是從數(shù)據(jù)當(dāng)中挖掘價(jià)值。因?yàn)椋瑪?shù)據(jù)就像是一個(gè)神奇的鉆石礦，在其首要價(jià)值被發(fā)掘之后仍能不斷產(chǎn)生價(jià)值。”大數(shù)據(jù)是否成功應(yīng)用，就看是否產(chǎn)生了價(jià)值。

　　水產(chǎn)養(yǎng)殖融入大數(shù)據(jù)時(shí)代后，要想不斷地產(chǎn)生價(jià)值，首先得對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集與準(zhǔn)備，然后利用新技術(shù)、新方法、新模式，從數(shù)量巨大和種類繁多的數(shù)據(jù)中、在有限的時(shí)間內(nèi)快速篩選出有價(jià)值的信息，化“數(shù)”為“據(jù)”、定“不確定性”、發(fā)現(xiàn)規(guī)律、輔助決策與預(yù)測(cè)未來(lái)。為后期的數(shù)據(jù)建模與分析，提供有效的信息源。

　　智能漁業(yè)數(shù)據(jù)建模與分析是關(guān)鍵

　　信息收集之后，數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵點(diǎn)就是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工分析處理，而數(shù)據(jù)建模與分析在整個(gè)大數(shù)據(jù)的價(jià)值轉(zhuǎn)化體系中是最為核心、最關(guān)鍵的部分。在實(shí)際的養(yǎng)殖中，將收集到的數(shù)據(jù)信息，通過(guò)建模式進(jìn)行分析，找出事物之間的內(nèi)在聯(lián)系與潛在規(guī)律、消除“不確定性”，為水產(chǎn)養(yǎng)殖中的各種決策與預(yù)測(cè)提供強(qiáng)有力支撐。

　　“數(shù)據(jù)建模”是對(duì)雜亂無(wú)序的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，篩選出有價(jià)值的數(shù)據(jù)結(jié)果的過(guò)程，其關(guān)鍵步驟有兩個(gè)：一是邏輯建模;二是物理建模。

　　我們以諸葛亮的“草船借箭”為例，講講如何“數(shù)據(jù)建模”。首先諸葛亮先通過(guò)確立數(shù)據(jù)建模的方向與目的，全方位的信息收集和積累，完成數(shù)據(jù)源的收集，然后，通過(guò)他的邏輯梳理，比如“今日有大霧”、“吾料曹操于重霧中必不敢出”、“子敬只得就我”等方面的數(shù)據(jù)源進(jìn)行充分地認(rèn)知和理解，從而預(yù)測(cè)出事情發(fā)展方向，并根據(jù)這些分析，制定了執(zhí)行方案。整個(gè)借箭的過(guò)程，就是所謂的數(shù)據(jù)建模與分析完整體現(xiàn)。而同樣的模式，也可以應(yīng)用到我們的水產(chǎn)行業(yè)之中，我們通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)把人工智能系統(tǒng)和相關(guān)的儀器、儀表、裝備相結(jié)合，通過(guò)計(jì)算機(jī)控制實(shí)現(xiàn)水體質(zhì)量監(jiān)控、增氧、投餌、捕撈等養(yǎng)殖作業(yè)自動(dòng)化管理，在這個(gè)過(guò)程中，數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的轉(zhuǎn)化、合成，最后形成新的方法，指導(dǎo)我們的養(yǎng)殖工作，大大地降低了傳統(tǒng)養(yǎng)殖中的人力、物力、財(cái)力的浪費(fèi)。

　　因此，數(shù)據(jù)建模與分析非常重要，分析之后得出與之匹配的結(jié)果，建立新的質(zhì)量體系。

　　水產(chǎn)養(yǎng)殖發(fā)展分析數(shù)據(jù)結(jié)果是支撐

　　由此可見(jiàn)，數(shù)據(jù)建模與分析之后的結(jié)果，可以指導(dǎo)我們?cè)陴B(yǎng)殖中得出新的結(jié)論，并建立新的數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系。那么，數(shù)據(jù)分析結(jié)果在水產(chǎn)養(yǎng)殖中的應(yīng)用，便可以推動(dòng)智能化養(yǎng)殖模式的發(fā)展，改變我們傳統(tǒng)粗放的養(yǎng)殖模式，從而改變養(yǎng)殖中存在的周期長(zhǎng)、勞動(dòng)強(qiáng)度大、生產(chǎn)效率低且養(yǎng)殖風(fēng)險(xiǎn)大、水體污染嚴(yán)重的現(xiàn)狀;而在這些“數(shù)與據(jù)”分析結(jié)果的基礎(chǔ)上，再建立新的數(shù)據(jù)體系標(biāo)準(zhǔn)，更好的指導(dǎo)我們未來(lái)的養(yǎng)殖工作。例如，通威集團(tuán)智能漁業(yè)的成功應(yīng)用，通過(guò)環(huán)境數(shù)據(jù)的采集與分析，建立智能養(yǎng)殖系統(tǒng)與大數(shù)據(jù)的智能化，指導(dǎo)養(yǎng)殖生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)。江蘇昆山漁業(yè)管理中心利用大數(shù)據(jù)系統(tǒng)模塊開(kāi)發(fā)了報(bào)警信息、數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)管理、質(zhì)量追溯、產(chǎn)品信息與信息公示等服務(wù)模塊，實(shí)現(xiàn)了多方位的智能化管理。

　　綜上所述，隨著大數(shù)據(jù)科研和推廣應(yīng)用力度的不斷加大，水產(chǎn)智能化養(yǎng)殖技術(shù)在漁業(yè)領(lǐng)域逐步推廣，并在有關(guān)科研單位和漁業(yè)企業(yè)的努力下，依托大數(shù)據(jù)而誕生的智能化養(yǎng)殖技術(shù)，大大提高了養(yǎng)殖效益和管理水平，然而，水產(chǎn)養(yǎng)殖要與大數(shù)據(jù)做到真正地融合，并使大數(shù)據(jù)不斷地產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)價(jià)值，推動(dòng)行業(yè)發(fā)展，就必要做到對(duì)大數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)建模與分析以及分析結(jié)果并建立新的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)體系。

                                                                                                                                             轉(zhuǎn)自中國(guó)水產(chǎn)門戶網(wǎng)